核心优势

掌讯医疗提出医疗AI“一体两翼”技术框架体系,,,该体系以医学知识自学习为基础底座,,,以诊疗推理和健康交互为两翼,,,推动诊疗助理健康助手技术不断迭代演进。。。。


一体两翼

掌讯医疗以打造“每个医生的AI诊疗助理、、、、每个人的AI健康助手”为使命。。。。面向医生助理和健康助手场景下的多样化产品的设计与能力实现,,,,需从技术出发,,,,解决医疗场景下的感知、、、认知、、、、多模态融合等关键核心的复杂技术命题。。。 

从人工智能技术角度看,,,,目前存在医学知识学习、、、构建、、、掌握、、应用难,,,,基于复杂、、多源、、、、异构、、、动态变化的临床信息的医学诊疗推理难,,医疗人机对话场景下的感知、、多模态融合、、、、对话等医学诊疗交互难等问题。。

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健康交互

掌讯医疗感知交互技术,,,,针对医疗核心场景进行诊前、、诊中以及诊后的优化,,,联合医院共同打造医疗智慧服务模式,,提升诊疗效率,,,让患者享受优质的全流程与个性化医疗服务。。

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医学知识自学习

在可预见的未来,,,知识自学习都将在医疗领域的语义搜索、、知识问答和临床决策中发挥至关重要的作用。。

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医学知识表示

随着智能时代的到来,,,,把临床数据、、、临床指南、、、、组学数据、、医疗生态圈全方位知识数据进行聚合,,,构建综合医疗大脑,,给临床医生、、、、科研工作者、、管理公共者提供帮助,,成为未来医疗的发展方向。。。。

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医学知识构建、、、、自动学习、、、、迭代更新

传统的知识构建存在对领域专家依赖性强、、构建周期长和专业性要求高等问题,,业界通常采用人机耦合的方式提升知识构建效率,,,但是该方案仍然严重的依赖领域专家知识。。为此掌讯医疗提出了基于深度学习的医学知识自动构建更新技术,,,研究机器主动学习领域知识的能力,,自动地从海量的医学文本中抽取候选知识,,,,并将其融入到医学知识图谱中,,,,实现知识抽取和知识更新双循环。。。实现自主化构建全面、、、权威、、专业显示的医学知识库,,,,形成高效精准的医学知识构建新模式。。。


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医学智能复杂系统演进

医学智能复杂系统是指大量的医学任务的自治系统,,在不断集成、、、相互耦合关联中,,,经过一系列持续的开发、、部署、、、更新、、、、调整过程形成的,,,,具备软硬一体、、、、人机协同、、、、数据贯通、、自主进化特性的高可复用、、可移植、、、、可推广的大型应用系统。。

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